. “The past is always tense, the future perfect…” Bu deyim İngilizce bilenler için anlamlı şüphesiz, tercüme etmeye kalkmayın anlamını yitiriyor. Biz, “…geçmişe mazi derler” diye klişe sözümüzle ilk bölümü yorumlayıp “…geleceğe bak…” diyerek noktalayalım. Zaten bütün hikaye de bu!... Bu yazının konusu AI Artifical Intelligence Yapay Zekâ nedir, ne kadar insan olur temasını Google Türkiye Ülke Genel Müdür Yardımcısı Eren Kantarlı’yla yorumladığımız bir sohbet. O, yapay zekânın tartışılacak bir şeyi yok, hayatın istemediğiniz kadar içinde derin ve yaygın, mücadele etmek yerine kabul et ilerlet ki, işine yarasın ana fikrini aktarmak üzere “the past is always tense, the future perfect” diye noktaladı sözlerini. Ben ise yapay zekânın hiçbir zaman yeterince insan olamayacağını göstermek için kullanarak söyleşimizi sizinle paylaşmaya başlamak istedim. Çünkü yapay zekâya, “hadi çevir oğlum…” deseydim; Geçmiş her zaman gergin, gelecek mükemmel... diye saçma-komik bir şey çıkacaktı. Farkında olalım olmayalım yapay zekânın girmediği bir alan kalmasa da gideceği yerde yolun çok başında olduğumuzu düşünüyorum. Daha geçen gün, haberlerin yapay zekâyla başından sonuna yazıldığını okudum. Reklam filmleri yüzde yüz yapay zekâ içerikleriyle çekilebiliyor. İnsanın eline su dökülmeyecek, insandan başkası tarafından kotarılamaz gibi duran sosyal alanlara da yapay zekâ bulaşınca, “…bir dakika nereye gidiyoruz?...” diye sormak geliyor insanın içinden. Bu söyleşi içinde konunun farklı boyutları eminim ilginizi çekecek öyle ki, “eşitlikçi yapay zekâ uygulamaları, etik ve kapsayıcı, şeffaf ve adil yapay zekâ çalışmaları”na mercek tutmaya çalıştık. İlginç olan konular gündemimize giderek yerleşecek. Felsefe açısından yolun başındayız, “robotlar geldi iş paydos” klişesi gerçekten bayat. Konunun farklı boyutlarını, profesyonel işinde ve yatırımcı olarak tercihlerinde uygulayan Kantarlı’yı okumak, dinlemek ya da izlemek üzere davet etmek isterim sizi. Yaprak Özer Yapay zekânın hayatımızın neresinde olduğunu bize anlatmanızı rica edeceğim. Ne kadar tehlikeli ya da ne kadar faydalı? Bir terazimiz olsa siz bunu nereye koyardınız? Eren Kantarlı Teknoloji dünyasında uzun süredir çalışan ve yapay zekâ yatırımları da olan bir yatırımcı olarak çok sevdiğim konular… Aslında hayatımızda olan bir konudan bahsediyoruz. Yapay zekâ yarının konusu değil… Bundan 30-40 yıl önce başlayan serüvenin son 3-5 yıl içerisinde daha fazla gündemimize gelmesinden bahsediyoruz. Bugün kullandığımız hemen hemen her şeyin içerisinde… Bugün bir navigasyon uygulaması kullanıyorsak, navigasyon uygulamaları yapay zekâ ürünüdür. A noktasından B noktasına giderken onlarca opsiyonunuz vardır. Hangi opsiyonda daha hızlı gideceğinizi sizin adınıza tahminler. Sizden önce o lokasyondan geçmiş araçlardan tutun da o lokasyonda gerçekleşen inşaat faaliyetine kadar değerlendirir. Hepimiz elektronik posta kullanıyoruz. Spam filtreleri tamamıyla yapay zekâ ürünüdür. Yapay zekâ işaretlediğiniz kelimelerden öğrenir ve bir sonraki kelimenin ne olacağını tahminleyerek onu da spam olarak ayırır. Spam filtresi hayatımızda 10 küsur yıldır varsa 10 küsur yıldır yapay zekâ hayatımıza bir yerde dokunuyor. E-maillerin içerisinde öncelikli kutular oluşturulur. Nereden biliyoruz bir e-mailin diğer e-maillerden daha önemli olduğunu… Onu da yine yapay zekâ sizin adınıza tahminler, internette yaptığınız yazışmalarınızdaki donelere bakar. Bankalar keza öyledir. Televizyon şirketisiniz ve üyelikle çalışıyorsunuz. Hangi üyelerinizin senenin sonunda sizin üyeliğinizi iptal edeceğinin tahminlenmesi yapay zekâyla yapılır. Banka bilir hangi müşterinin kredi kartını iptal etme olasılığının bir diğerine göre fazla olduğunu, ona göre daha farklı bir öneride bulunur. Benim kredi kartımı iptal etme karşılığı olan önerilerin arkası da yapay zekâdır. Sosyal medya… Bugün bir fotoğraf çekiyoruz yüklüyoruz. Yüklediğimiz kişinin kafasının fotoğrafını makine anında analiz ederek ona en yakın olan sosyal çevreyi bulup size arkadaş önerisinde bulunuyor. Bu da bir yapay zekâ… Bugün fabrikaya gidiyorsunuz tedarik zinciri var. O tedarik zinciri içerisinde hangi ürünün ne zaman biteceğini bilip ona göre ayarlayan nesnelerin internetiyle beraber çalışan da bir yapay zekâ… Liste o kadar uzun ki… Bir tane Netflix örneği verip bırakayım… Netflix’te 2. sezona geçme oranı siz bir yayıncı ya da yapımcıysanız önemlidir… 2. sezona ya da 3. sezona geçenden para kazanırsınız… Yapay zekâ kullanmaya başlamadan önce yüzde 35, kullanmaya başladıktan sonra yüzde 80… Bunu geleneksel televizyonlarda yayımlanan diziler ya da programlar için düşünürsek yüzde 40’lar civarında… O yüzde 40’ı da elde edebilmek için içeride yapımcı, “focus group” çalışması, markadan biri var… var da var. Ama başarı oranı yüzde 30’larda kalıyor. Netflix ise yüzde 80 ikinci sezona geçmeyi başarıyor. Bunu nasıl yapıyor? Yine yapay zekâ biliyor. Bundan önce 200 milyondan fazla üyenin hangi yapımı izlediğini, hangisinde kumandasını eline aldığını, hangi background, hangi cast, hangi yaş grubuyla film çektiğinde, hangi coğrafyada çektiğinde daha fazla tuttuğunu hangi konunun daha fazla tuttuğunu 2. sezona geçme ihtimalini… “Probability” dediğimiz ihtimalin arttığını görüyor ve ona göre size nereye yatırım yaparsanız 2. sezonun geleceğini söylüyor. Aslında yapay zekâdan fazla korkacak bir şey yok… Bir şekilde su akıyor yolunu buluyor. Makineler devreye girecek benim işimi elimden alacak gibi başlarsak ilerleyemeyiz. Çünkü zamanında ABD’de ATM’ler kullanıma girdiği zaman çok büyük bir korku oluyor. Zannedersem 70’ler… Banka memur ve memureleri işlerini kaybetme korkusu yaşıyorlar. 2010’da rakamlara tekrardan bakıyorlar… 1970 yılında 300 bin banka çalışanı var 2010 yılında Amerika’da ATM sayısı 400 bin, banka çalışanı sayısı 600 bin… Bankacıların sayısı azalmadığı gibi artıyor. Çünkü o zaman daha fazla insan ilişkilerini yönettiğiniz daha kompleks - sofistike işler için bu kaynağınızı kullanmaya başlıyorsunuz. Uçağa bindiğimiz zaman neden bunu sorgulamıyoruz. Bir uçağın havada kaldığı süre boyunca insan elinin dokunularak kullanıldığı uçuş süresi toplam 7 dakika. Onun haricinde bizi makineler uçuruyor. Yaprak Özer İsabet oranını öğrenmek istiyorum. Bir yapay zekâ ne kadar insan olabilir? Geçtiğimiz hafta Financial Times’da okudum Youtube yapay zekâ ve insan ilişkisinde tersine yeni insan işe alımları yaptığınızı isabet kısmında bazı ayarlamalara ihtiyaç duyduğunuz yazıyordu. Bu noktadan hareket edebilirsiniz. Eren Kantarlı Yapay zekâ mükemmel değil… Hangi alanda bu soruyu sorduğunuza da bağlı olarak değişir ama örneğin kanser çalışmalarında kullanılıyor; göğüs kanserinde mamografi görüntülerine bakarak tahminleme yapabiliyor. Eğer 2 bin mamografiye bakarak hangisinin kanserli hücre olduğunu bilirse ki, 2001’inciyi verdiğiniz zaman da onun kanserli hücre olma ihtimalini ortaya çıkarabiliyor. Bu, insanı ya da doktoru ortadan kaldırmıyor. Doktorun önünü açıyor. Hukuk sisteminde de böyledir. İçtihata bakarak bir karar vermek istersiniz ama böyle bir içtihat var mı, nasıl bulacaksınız? Kendi ülkenizde ise, arşivleme sistemiyle belki bunu bulabilirsiniz. Ama içtihatlar sadece Türkiye’de Türkçe yazılmıyor ki, belki farklı kanun ve farklı ülke ve farklı dillerdeki içtihatları da merak ediyorsunuz… Yapay zekâ ne yapar? Sizin bulmak istediğiniz datayı tahmin edip o datayı, o içtihatı size getirir. Siz de milyonlarcasına bakamayacağınız için bakma ihtimalinizin ya da baksanız en iyisi bunlardır denilen, makinenin size verdiklerine bakar ve işinize yarayanı alırsınız. Kanserli hücrede de makine bunu söylediği için kanser teşhisi koymazsınız. Doktorun önüne milyonlarca ya da binlerce done yerine hedefli bir done verirsiniz. Doktorun işini yapmasının önünü açarsınız. Bir tane de üniversite örneği olsun; profesörsünüz ve öğrencilerinizin eser hırsızlığı yaptığından şüpheleniyorsunuz. 500 öğrenciniz var, hepsi de makale yazıyor, tek tek kontrol edemezsiniz. Halihazırda onlarca yıldır kullanılan uygulamalar var. Kişi sizin bilmediğiniz ikinci ya da üçüncü dil biliyor kendi anadilinde İspanyolcada bir makale bulduysa ya da kendi anadili Mandarince de bir makale bulduysa ve oradan bir eser hırsızlığı yapıyorsa, makine ne yapar? Makine olabileceklerin hepsini bir araya getirir ve 500 tane yazılan öğrenci makalesi içerisinden bu 5 tanesi riskli der, profesörün hayatını kurtarır. 500’üne bakmak yerine 5 tanesine bakarak hayatını devam ettirir. İnsan elementini örneklemin içerisinden çıkarmıyoruz. Aslında insanın karar almasında önünü açacak daha yaratıcı kararlar ve kendi kapasitesini daha iyi kullanacak platformu sunuyoruz diye özetleyebilirim. Yaprak Özer Yanlış haber sirkülasyonu konusunda neler söyleyeceksiniz? Eren Kantarlı Yapay zekânın çok başarılı olduğu konulardan bir tanesi… Daha da başarılı olacaktır sistemler geliştikçe… İnsan gözü ayırt edemeyebilir ama makine ayırır. Ve makine onu ayırdıktan sonra yalan haber olduğunu görüyorsa o yayına izin vermediği takdirde toplum refahı için böyle bir şey yapmış oluyorsunuz. Kaldı ki, yapay zekânın çok başarılı olduğu alanlardan bir tanesidir. Tabii ki hiçbir şey mükemmel değil. Zamanı geldikçe zaman ilerledikçe sistemler büyüdükçe proses edilen data arttıkça ve genişledikçe hata oranları düşüyor. Bunu gözlemliyoruz. Yaprak Özer İlginç bir deneyden söz edeyim; biri siyah biri beyaz iki ünlünün fotoğrafı birbirini takip eden haberde kullanılıyor, beyaz olan yayında öne çıkıyor. Yapay zekâ ve seçimini yorumlamak ister misiniz? Eren Kantarlı Etik değerlerden ve prensiplerden bahsediyoruz. Deniz hukuku ya da internet kanunu bundan 20 yıl önce aynı şekilde ilk defa gündeme getirildiğinde düzenleme yoktu. Yeni yeni bütün ülkelerde internet kanunları devreye giriyor. Yapay zekâ da regüle edilecek bir alan, edilmeli de… Çünkü yapay zekâya siz öğretiyorsunuz. Ya kötü niyetli insanların eline geçerse... Kötü niyetler için kullanılabilir, yanlış öğrenmesi istenebilir gibi konular var. O yüzden zaten bütün devler ve irili ufaklı şirketler bu konuda hem fikirler… Prensip olarak etik değerlerin yapay zekânın bir parçası olmasını istiyorlar. Yapay zekânın eşitlikçi olması lazım. Toplum yararına kullanılan yapay zekâ teknolojilerinin hayata geçiyor olması lazım. Güven vermesi, açık kaynak kodlu olması lazım. Yani yapay zekâ diyor diye doğru olmak zorunda mı? Açık olması, bizlerin test edebiliyor, kontrol edebiliyor olmamız, ulaşılabilir olması lazım… Sadece bir zümrenin elinde olmaması lazım. Eşitlikçi olması din dil ırk ayrımı gözetmiyor olması lazım. Yapay zekânın sonuç olarak makinelerin güçlendiği ve bize zaman kazandıran bir konsept olduğunu, işlerimizi kolaylaştıran ve verimlilik sağlayan bir konsept olduğunu varsayarsak o zaman insanların en büyük korkusu “işlerimizi mi kaybedeceğiz?” sorusuna geliyor. O zaman da şöyle bir problem çıkar o eşitlik ilkesinde; yapay zekâ üzerine çalışan kişiler ya da kurumlar, çalışamayanlardan da öncelikli hale ve daha fazla refahın toplandığı yerler haline gelebilir. Otonom araçları düşünün… şoförsüz araçların mal taşıyabildiğini kişi taşıyabildiğini düşünelim… şoföre ihtiyacınız kalmayacaksa şoförün günahı ne? O zaman şoförün de kendi ihtiyaçlarını karşılayabilmesi için ya devletlerin devreye girmesi ya da ekosistemin oraya doğru gitmesini sağlayabiliyor olmamız lazım… O zaman yine zenginlik bir zümrenin elinde kalmış olur. O yüzden eşitlikçi kelimesi çok önemlidir. Teknolojiye sahip olan ve teknolojiye sahip olmayanlar arasındaki makasın açılmaması lazım. Benim şahsi kanaatim regüle edilecektir edilmelidir de… Silikon Vadisi’nde buna kafa yoruyorlar. Yaprak Özer Regülasyon konusunda bir gelişme var mı? Bir başka konu da geleneksel hukuk sisteminin AI’de aciz kaldığını düşünüyor musunuz? Eren Kantarlı Dürüst konuşayım hemen söyleyebileceğim örnekler yok… Sektörünün biraz daha kullanılmış olması lazım. Bizim verdiğimiz spam filtresi örnekleri küçük örnekler… Daha büyük örneklerle beraber regülasyonların geleceğini düşünüyorum. Otonom araçlar bunlardan bir tanesi olabilir. Drone’larda da aynıydı, ilk çıktığı zaman lisansı yoktu. Zaman içerisinde ticari faaliyetler için örneğin televizyon, dizi setlerinde kullanılmaya başlandı. Bir baktık yeni bir alan oluşmaya başladı ve ondan sonra regüle edildi. Avrupa Birliği bu konularda çok daha hızlı hareket edebiliyor… Konuşmak için çok erken. Yaprak Özer Bir de tam tersinden bakalım… Yapay zekâ konusunda yetenek azlığı bir sorun, ayrıca yapay zekâ alanında çalışanlar ile geleneksel bölümlerde çalışanlar arasında uyumsuzluğun olduğunu okuyor ve ilginç buluyorum. Adeta şirketin içerisinde tercümana ihtiyaç duyulduğunu görüyorum. Eren Kantarlı Yetenek havuzu kısmı bu… Evet yetenek havuzu konusunda dünya genelinde yaşanılan problem bu… Haberlerde en fazla aranılan meslekler sıralamasında yapay zekâyı hep görüyoruz. Su akar yolunu bulur… Siz insan hayatına dokunan bir teknolojiden bahsediyorsunuz. Otonom araçlar örneğine geri dönecek olursak neden o önemli insanlar için? Bırakın adına yapay zekâ demeyelim… Trafikteki araç sayısını, trafikte geçen zamanı, benzin, mazot litresi ile birlikte kazaları ve dolayısıyla da can kayıplarını azaltacağımı söyleyeyim… Ben bir sihirbazım, hayır diyecek biri çıkmaz. Doğa için de bireysel kesen için de, ülke ekonomisi için de iyi… “Hayır istemiyorum” diyen herhalde çok iyi niyetli olmaz dürüst konuşmak gerekirse… Teknolojinin adı yapay zekâ dediğim zaman soru işareti… Yani bizim çıkış noktamızın yapay zekâdan kaynaklı olarak ekosistemlerin ya da bazı iş kollarının değişecek olmasından girersek yanlış olur. Çıkış noktamız insan hayatı olmalı. O yüzden su akar yolunu bulur diyorum. Yetenek avı ya da yetenek yetiştirme konusu da aynı şekilde… Bu büyük örnekler hayatımızı daha fazla yer kaplamaya başladığı zaman üniversiteler programların sayısını arttıracak… Tabana yayılacak ama şu anda hayatımızda var dediğimiz örnekler tabana yayılması için yeterli örnekler değil… Yatırım için de çok yeterli örnekler değil… niş örnekler duyuyoruz. İnsanları ya korkutuyoruz ya da insanları kendimize doğru çekiyoruz. Bence şu anda onları bırakıp toplum yararına olan örneklere odaklanmamız lazım. Yaprak Özer Siz bana öldürmeyelim zarar verip boğmayalım diyorsunuz, anlıyorum! Siz benim yerimde olsanız siz size ne soru sormak istersiniz? Yarın nerede olacağız? Eren Kantarlı Önümüzdeki dönemde konuşacağımız konulardan bir tanesi bence chatbot’lar olacak… Bir diğeri yatırım danışmanlığı konusu olacak. Chatbot tarafında dubleks diye bir örnek var… Google’ın bir örneğiydi bu… Bir ihtiyaca servis etmeniz lazım. O ihtiyaç ne? Amerika’daki işletmelerin yüzde 60’ının online rezervasyon sistemi yok… Bu işleri de otomotize edebilirsiniz normal şartlarda… Ya kişi ya işletme buna yatırım yapacak ve online rezervasyon sistemi kuracak ya da telefon başına birini bırakacak, doğru mu yazacak yanlış mı yazacak… Siz normal arıyorsunuz işletmeyi, telefonu açan arkasında yapay zekâ olan bir chatbot… Sizinle konuşuyor. Aksanınızı bile anlayarak sizinle şakalaşıyor. Karşınızdakinin bir makine olduğunu anlamıyorsunuz. Hayatımızın her evresinde benzeri bir yardım servisi alıyoruz. O anlamda bence çok konuşacağımız alanlardan bir tanesi olacak. Yatırım danışmanlığında da hepimiz Warren Buffett olamayız… Yatırım danışmanlığı konusu yine o kadar fazla datanın olduğu bir yer ki, dataların proses edilmesi ve anlamlı yatırım fikrinin çıkarılması da yapay zekânın başarılı olacağı yerlerden bir tanesi. Ama bu şu demek değil… Büyük datayı proses eden yapay zekânın her verdiği kararı almak değil, siz donelere bakarak insan olarak kararı veriyor olacaksınız. Yoksa her ekonomist bugün Boğaz’da yalıda otururdu. Ekonomist olmakla yatırımcı olunmadığı gibi yapay zekâya yatırım danışmanlığı yaptırdığınız zaman da o teknolojiye sahip olanlar da dünyanın en varlıklı kişileri olmayacaklar ama bize farklı alanlar farklı ufuklar açacak gibi görünüyor önümüzdeki vadede… Mesela polis teşkilatlarında daha fazla görebiliriz bunları… NYPD New York Polis Departmanı kullanıyor, suç dosyalarını yüklüyorlar. Suçun nerede, hangi saatte, hangi araçla işlendiği, ne için işlendiği gibi birçok bilgiyi koyuyor ve parametrelere göre bir sonraki ne zaman işlenecek sonucuna yaklaşıyor. Beni bu konu heyecanlandırıyor. Geleceğe ışık tuttuğunu düşündüğüm güzel örnekler… Bizim bunlara odaklanmamız lazım. Yoksa geri kalanını çözebilecek derecede kapasiteye ve zekâya her birimiz sahibiz… Yaprak Özer Çin’in City Brain diye uygulaması var. City Brain aynı zamanda ihraç ettikleri konulardan biri… Ürkütücü yönleri var. Örneğin Mısır yeni bir başkent inşası için Çin’le görüşüyor. Birçok Afrika ülkesinde bu tür bir çalışma söz konusu… Suçluyu tanırken insanları kategorilere bölme yüzümüzü tanıma gelecekte konuşacağımız mevzular olmayacak mı sizce de? Eren Kantarlı Onu siyasiler bir tarafta konuşsunlar… Bizim bilmediğimiz benim de çok ilgi duymadığım alanlar… Bağlayacak olursak, ben yapay zekânın insan faydasına olduğunu düşünüyorum. Prensipler ve etikler kurallar çerçevesinde kullanılması gerektiğine inanıyorum Bunun karşısında olanlarla iş birliği yapılmaması gerektiğine inanıyorum. O yüzden de hep olumlu güzel örnekler veriyorum. Yaprak Özer Aynı zamanda yatırımcısınız hangi sektör ilginizi çekiyor? Nerede gelecek görüyorsunuz? Eren Kantarlı İnsan kaynakları bunlardan bir tanesi. Gene bir sorunu çözmeniz gerekiyor, özellikle sirkülasyonun çok yoğun olduğu, devamlı işe alım yapmak zorunda olan firmaları düşünün; örneğin çok fazla kasiyer, mağaza elemanı çalıştıran sektörlerde çok ciddi bir operasyondur. Bu operasyonu sizin adınıza doğru işe alımı yapabilecek teknolojilere yatırım yapan firmalarla çalışmak benim ilgi alanlarımdan bir tanesi… İşe alıyoruz yetiştiriyoruz eğitiyoruz ondan sonra da elimizde tutamıyoruz. Sakıp Sabancı söylemişti; “En iyisini işe al, işine karışma” diye… İşine karışmadığınız zaman da bu sefer işten ayrılıyor, bir dilemma var… İşi severek sayarak yapacak kişiyi işe alma konusunda yapay zekâ çok yol kat etti… İnsanlar bunun yüz yüze olmadan da mülakat yapılabileceğini keşfetti. Makinelere kelimelerle yazılarla biz öğrettik yıllarca… Artık resimlerle öğretiyoruz yapay zekâyla beraber; eskiden öğretemiyorduk. Kapasite dediğimiz “processing power” sorunumuz yok… Adayın gerçekten doğru aday olup olmadığını yalan söyleyip söylemediğini tahminleme gücümüz artıyor. Sadece buna bakarak karar verilmez, ama en azından elinizdeki yüzlerce binlerce yerden küçük bir alana buraya odaklanın der, size zaman kazandırır… Siz de yüzbinlerce CV’li adayın arasından sıyrılır gerçekten çok daha hedefli bir şekilde bulmak istediğiniz adaya gidersiniz. Yaprak Özer Yapay zekânın sosyoloji antropoloji psikolojiyle buluşması gerekiyormuş gibi geliyor bana… Eren Kantarlı Doğru… Yaprak Özer Gençlere eğitimin nasıl bir kokteylin ürünü olacağını, bugün başlıyor olsanız nerelerden geçerdiniz yanıtını verir misiniz… Eren Kantarlı Eğitimden başlayacak olursak, computer science bilgisayar mühendisliği hala bu işin kilit noktası… Ama burada çok ilginç bir örnek var. Kesinlikle bilgisayar tecrübesi olmadan bilgisayar mühendisi kadar iyi kodlama yapabilen arkadaşlarla da çalışıyoruz. Sonuç olarak önünüzü açan işinizi kolaylaştıran şeylerden bir tanesi bu… 4 yıllık programların içerisine bunu entegre ediyorlar ya bununla ilgili ekstra programlar yazıyorlar ya da işte master dereceleri ya da doktora derecelerinde buna değiniyorlar ama bugün biraz daha açık kaynak kodlu olduğu için isteyen insanların internet üzerinden öğrenebildiği pratik yapmak için de doğru portallara ulaşması lazım. Şirketlerin açtığı modelleri kullanarak kendi yazdığınız yapay zekânın başarı oranlarını test edebiliyorsunuz. Burada kilit nokta açık kaynak kodlu zaten çoğu şey… Bunu ulaşılmayacak bir şey gibi görmesin gençler… Örneğin TenserFlow, Kaliforniya’da orman yangınlarını önden tahminleyebilmeyi başaran iki gencecik çocuk 13-14 yaşlarındalar. Kameralar koyuyorlar her yere… devamlı izleme yapıyorlar. O izlemelerle de otların kuruma büyüme hızlarına göre tahminleme yapıyor, o tahminlemeyi itfaiye departmanına yolluyorlar. Başka bir örnekte göğüs kanseri tahminlemesi yapan lisedeki bir öğrenci… Bunların tamamında söyledikleri şey ne biliyor musunuz? “Açtık internetten baktık. Bazı video paylaşma sitelerinde gördük. Oradan bunları dinledik. Dinledikten sonra da yaptık…” 15 yaşındaki ortaokul öğrencisi eğer yapay zekâyla bir sonraki yangının nerede çıkacağıyla ilgili bir rapor yazabilecek noktaya geliyorsa… Bilgisayar mühendisliği tecrübesi olmadan bunu yazabiliyorsa o zaman bizim eğitimimizin burada yüksek bir seviyede olmasına gerek yok. Sadece iştahımızın yüksek bir seviyede olmasına ihtiyacımız var Antropoloji çok ilginç bir alandır, özellikle pazarlamacıların büyük şirketlerin kesinlikle ve kesinlikle kadrolarında tutması gereken bir alandan bahsediyoruz antropoloji ve sosyoloji… Ben çok şanslıyım, Dan Ariely Behavioral Science’ın duayenlerinden birisiyle çalışma fırsatım oldu. Ben Ege Üniversitesi Uluslararası İlişkiler bitirdim. Daha sonra Uluslararası Pazarlama master’ı için İsveç’e gittim. Daha sonra Türkiye’ye döndüm askerliğimi yaptım. Sonra hazır tüketim mallarıyla ilgili bir firmaya girdim. Sonra şu anki olduğum firmadayım. Bir müddet Türkiye ve Rusya’da çalıştıktan sonra Amerika’ya gittim. Uzun yıllar Amerika’daydım. Amerika’da pazarlama ekipleri Google Maps tarafını yönettim. Fiber benim çok heyecan duyduğum alanlardan bir tanesiydi. Ben transformasyonu olan her şeyi çok severim. Eğer bir şeyi değiştirebiliyorsak… Türkiye’ye döndükten sonra da ilginç bir şekilde satış ekipleri yönetiyorum. Tekrar okuyacak olsaydım bilgisayar mühendisliği okurdum. Bilgisayar mühendisliğinin üzerine işletme okurdum. Çünkü bu ikisi çok “unique”... Bu ikisinin birleşmesi özellikle Silikon Vadisi’nde sizi çok farklı yerlere getirebiliyor. İngilizce tabiriyle söyleyeceğim “full stack”. Her şeyden biraz veriyor. Hem teknik olarak kimseye bağlı değilsiniz mühendissiniz kendiniz o kodu yazabiliyorsunuz hem de aynı zamanda o prototipi oluşturduktan sonra dosyayı yapıp en güzel görsel ve hikayeleştirmeyle siz anlatabiliyorsunuz. O yüzden bu iki domain’in bir araya gelmesi sizi kendi başınıza start up yapıyor… Yaprak Özer Bir sosyal konunun yapay zekâyla A’dan Z’ye kotarılabildiğini gösteren ilginç örneklerden bir tanesi Lexus. Eren Kantarlı Lexus çok güzel bir örnek… Bir televizyon reklamının arkasında bir metin var değil mi… O metni makineye yazdırıyorlar. Otomobil brief’leri de reklamı çekmek de çok zordur. Daha önceki otomobil reklamlarına göre en iyi metni makineye yazdırıyorlar. Sonra bir direktöre veriyorlar. Filmi izlediğinizde metni yazanın makine olduğunu kesinlikle anlamıyorsunuz. Bunun gibi örnekler çok var… Nike’ın “You Can’t Stop Us” 4 bin saatlik bir video… O 4 bin saati hiçbir editör editleyemez. İnanılmaz bir editing örneğidir. Gene çok güzel örneklerden… L’Oreal Garnier ile Hindistan’da bir çalışma yaptı. 100 bin tane display Banner reklamı gibi düşünün… Ama yere zamana kişiye göre otomatik olarak değişiyor. 100 bin adet… 350 günde yapılacak şeyi makinelere yaptırdı. Çok güzel bir örnek… Hoşuma giden bir tane GSK örneği var. Theraflu için yapılıyor Meksika’da 31 eyalette yapıyorlar… Eyaletlerin datalarına göre bir sonraki grip salgınının nerede olacağını tahminleyerek o coğrafyadaki reklamları otomatik olarak değiştiriyorlar. İnsan faydasına olan örnekler olduğu zaman bizler de arkasında duruyoruz kullanıcı olarak… Bu Konuda Tüm Forumlar Eğitim ve Sınavlar TYT / AYT / YDT TYT/AYT Genel Sohbet Bu Konuda Şimdi Ara Sıcak Fırsatlarda Tıklananlar Editörün Seçtiği Fırsatlar Daha Fazla Bu Konudaki Kullanıcılar Daha Az 2 Misafir - 2 Masaüstü 5 sn 7Cevap 2Favori 513Tıklama Daha Fazlaİstatistik Konu İstatistikleri Son Yorum 2 yıl Cevaplayan Üyeler 4 Konu Sahibinin Yazdıkları 2 Ortalama Mesaj Aralığı 1 saat 21 dakika Son 1 Saatteki Mesajlar 5 Haberdar Edildiklerim Alıntılar 1 Favoriye Eklediklerim 2 Konuya En Çok Yazanlar Edorika 2 mesaj Elektronikciii 2 mesaj Joly Freans 2 mesaj Guest-1DC210C7A 1 mesaj Konuya Yazanların Platform Dağılımı Masaüstü 2 mesaj Mobil 5 mesaj Konuya Özel arkadaşlar ee yazmayı öğrendiğiniz kadarıyla ee nin olumlu ve olumsuz yönlerinden bahseder misiniz? Ee çok geniş bir alan Elektrik seçenler klasik yüksek gerilim dağıtım şirketlerinde çalışıyor o konuya çok hakim değilim ondan seni yanlış yönlendirmek istemem Ben elektronik seçtim ilk stajimi ASELSAN da yapmıştım yapay zeka ve robotik kol üzerine çalışmıştık ikinci stajımi da Tübitak bilgem de elektronik ve kriptoloji üzerine çalışmıştık Elektronik biraz daha yapay zeka , robotik , donanım ağırlıklı yazılım diyebiliriz. Elektrik ve elektronik baya farklı yani. Olumlu yönleri Türkiye de askerî elektronik sanayi çok iyi durumda zaten bakarsan ASELSAN askeri elektronik sanayi yada havelsan havacılık elektronik sanayi baya bir şeyin kısaltmasinda var aynı şekilde Tübitak da kollara ayrılıyor Tübitak bilgem baya bir alan vardi 1-Eger ilk 50bindeki okul yada sırlama da ise ortalaman da iyi olursa savunma sanayi tarzı yerlere rahatlıkla girersin eğer sıralaman 50k üzeri ise şartlara bakarsan görürsün 4uzerinden en az ort istiyor ki bu da baya zor, 50k üzeri almıyoruz demenin farklı yolu 2- Elektrik için değil ama elektronik programlama dili bilme önemli en azından ben c,c++,c,phyton biliyorum bazı arkadaşlarim bunlara ek Java bilen de var ama sana kalmış bu kadar yazılım bilgisi haliyle seni yarı bilgisayar mühendisi yapıyor tabi onların daha farklı ve kompleks dersleri var ama bilişim alanında da bir yetkinliğin oluyor Olumsuz yanları eğer ki iyi bir okul da değilsen, imkanları vb fazla olmayan, o zaman özel sektöre girme zorunluluğun var bu durumda her mühendislikte olduğu ekonomik ve birçok açıdan oldukça zor tabi zamanla yükseliyorsun ama biraz sıkıntı Diğeri ise okulu düşük ortalama yada mesela 4 yıl yerine 5 yıl olur ama daha fazlası 5+ iş bulmanı zorlaştırır yada çok komik teklifler alırsın ama bu her mühendislikte böyle tabi okul iyiyse uzun sürmesi anlaşılabilir ortalama bir okul ise Yurt dışı anlamında PC den çok da farkı olmadığını düşünüyorum çünkü ee ağır bir matematik ve fizik ister ama bilgisayar soyut matematik ağırlıklı tabi işinde iyi olursan ne mühendisi olduğunun bir önemi yok Sana şöyle özetliyim ilk 50k da okulu hakkıyla uzatmadan iyi ortalama ile bitiren biri boşta kalmaz ama sıra arttıkça işler zorlaşır yani olay size kalır. Benim çevremde kiler ya iyi yerde yada kötü orta yok. Üst sinif arkadaş Tübitak bilgem e girdi biliyorsun Tübitak başlangıç yeni mühendis maaşı 8k , savunma sanayi de böyle yada daha fazladır tam bilgim yok yanlış yönlendirmiyeyim2020 için boyle Donanım ağrılikli yazılım düşünüyorsan elektronik Yazılım ağırlıklı donanım içeren bir alan düşünüyorsan ceng Elektrik, elektrik zaten klasik dediğim gibi pek bilgim yok. Ama ne olursa olsun o işte en iyi olduktan sonra ceng ve elektronik çok iyi bölümler , aralarında abi kardeş ilişkisi var teşekkürler kısmı ilgimi çekti. "elektrik kısmında daha fazla iş olanağı var" denmesinin sebebi nedir? Elektrik mühendisi temel bir mühendislik Öyle denmesindeki temel neden sayı olarak az olmasıdır , elektrik mühendisliği eğitimi veren yer sayısı az Üstüne imza yetkisi olanın sayısı ondan da az Doğal olarak değerli oluyor Mesela ben elektrik elektronik de elektriğin sadece imza yetkisi dersini almıştım yüksek gerilim ile alakalı Onu alırsın gerisini elektronik den alırsın. Elinde imza yetkisi olması seni daha rahat ettirir, Ya tam bilemiyorum ikisinin çalışma şekli bile farklı elektrikçi biraz daha sahada , elektronikci bilgisayar başında. Benim gibi ne olur ne olmaz diye imza yetkisi dersini al yada durumu göre mantıkli bir karar verirsin. Elektrik hakkında iyi bir bilgim yok ondan dolayı yanlış yönlendirmek istemem, genel olarak böyle Olumlu yönler -Icerdigi fizik ve matematik temelli dersleriyle kendinize sonraki iş hayatında kullanacağınız ama kullanırken farketmeyeceginiz bir temel atıyor. -Cok fazla alt disiplini barındırıyor. Birinde zevk almazsan birinde alırsın. Istediğin alana yonelebilirsin Yaklaşık 7-8 alt disiplini var.Yazılımda dahil cengte verilen 5-6 dersi hakkıyla kendin kapatirsan -bu alanlardan çok güncel olanları ve bitmeyecek olanlari var mevcut iş sıkıntısı yakın gelecekte gözükmüyor tabi 4 sene yatmayip dersleri hakkıyla verip kendine bir şeyler kattığını sürece -Savunma sanayii düşünürsen en çok istihdam yapılan alan -Yurt dışı imkanları belki ceng kadar yada cengten bir tık dusuk kadar geniş Şimdilik olumlu olarak aklıma gelenler bunlar Olumsuz yönleri -Dersler ağır ve çok teorik bilgi içeriyor tabiki lab dersleriniz de oluyor fazla bir şekilde uygulama için ama dersler biraz ağır çalışma gerektiriyor. 2 hafta önceden başladığında gayet iyi sonuçlar alırsın sınavlardan Alt sıralardaki üniversitelerde imkan çok olmayabilir ve hoca kalitesi aynı zamanda lablar çok önemli bunlar yoksa ve sayısı eksikse sıkıntı yaşanabilir cengte ki gibi bir bilgisayar ve internet yeter olayı yok Sayfaya Git Sayfa Robot Robot Dünyası ve İnsan İstanbul Gedik Üniversitesi İnsan Hakları Uygulama ve Araştırma Merkezi 1. Oturum Teknolojinin Erken Dönemi ve 1980 Öncesi Tarihi 1980’den Günümüze Teknolojinin Yakın Tarihi Dünyanın Hali Hazırdaki Teknoloji Seviyesi 2. Oturum Robotik ve Kodlama Nedir? Robotlara Neden İhtiyacımız Var? Sanayide Robotik Uygulamalar Robotik-Kodlama Eğitimleri ve Kazanımları Robotik-Kodlama Eğitim Örnekleri ve Eğitim Araçları 3. Oturum Mekatronik Bilimi & Mekatronik Mühendisliği Robot-İnsan Etkileşiminin Etik Sorunları Gelecekte Var Olmayacak Meslekler ve Geleceğin Yeni Meslekleri 4. Oturum Yapay Zeka Yapay Zekanın Olumlu ve Olumsuz Yanları Geleceğin Dünyasında Hukuk, Robot Hakları ve İnsan Hakları Geleceğin Dünyasına Fütürist Bir Bakış Konuşmacılar BİRKAN KILIÇ Eğitim Tek. Dern. Yön. Kur. Bşk. NEVİN ÇİZMECİOĞULLARI IDC Türkiye Ülke Direktörü DR. MUSTAFA KOÇAK Gedik Holding CEO FATMA CANDAN ASAL Eğitim Tek. Dern. TEF Yön. Kom. Üyesi İnşaat Müh. Bilişim ve Eğitim Tek. Danışmanı DR. CÜNEYT KALPAKOĞLU Endpoint-Labs R&D Corp. Founder & CEO DR. MELİK ZİYA YAKUT Süleyman Demirel Üni. Teknoloji Fak. Mekatronik Müh. Öğr. Üyesi SEÇİL ARSLAN Yapı Kredi Teknoloji – AR-GE ve Özel Projeler KIVANÇ USLU IBM Turk, Executive IT Architect İLKER ERİŞ Eğitim Tek. Dern. Yön. Kur. Üyesi MURAT VOLKAN DÜLGER İst. Medipol Üniversitesi Hukuk Fak. Ceza ve Ceza Muh. Öğr. Üyesi ÖMER ÖMEROĞLU Eğitim Tek. Dern. Yön. Kur. Üyesi, İde Okulları METİN FERHATOĞLU Eğitim Tek. Dern. Eğitim Kom. Üyesi Bahçeşehir Okulları Fen ve Teknoloji Direktörü TUĞBA ŞİŞİK ZYXEL Türkiye Kanal Sorumlu Genel Müdürü DR. SAVAŞ DİLİBAL İ. Gedik Üniversitesi Mekatronik Müh. Bölüm Bşk. İstanbul Gedik Üniversitesi Yarım asrı aşan süredir faaliyette bulunan Gedik Holding’in vakfı olan Gedik Eğitim Vakfı tarafından kurulmuş ve Sanayi-Üniversite işbirliğinin somut bir örneğini teşkil etmektedir. Eğitim ve gelişim plan ve programları bu esasa göre hazırlanmakta olup, evrensel bilgiyi üretmek ve uluslararası standartta eğitim verme vizyonu ile çıkılan yolda, teknolojik ve bilimsel temellere dayalı eğitim uygulanmaktadır. 07 MAYIS HİLTON BOSPHORUS,İSTANBUL Yapay zekânın insanlığın geleceği için bir umut olduğunu düşünen binlerce insan var. Öte yandan bu teknolojiyle ırkımızın sonunun geleceğini düşünenlerin sayısı da hiç az değil. Biz de sizler için dünyaca ünlü bilim insanları tarafından yapay zekâ hakkında yapılmış yorumları derledik. Yapay zekanın günlük yaşamlarımız üzerindeki etkisi, şüphesiz ki her geçen gün giderek artıyor. Öyle ki günümüzde robot teknolojilerinde, otomotiv sanayinde, sağlık bilimlerinde, iletişimde, oyunlarda veya akıllı cihazlarda, kısacası aklımıza gelebilecek onlarca farklı alanda yapay zekanın izlerini görebiliyoruz. Uzmanlar, bu teknolojinin işleyişi ve yararları hakkında binlerce makale yazarken sektördeki tanınmış kişilerin görüşleri ve söylemleri de yapay zekaya olan ilgiyi artırıyor. Biz de bu yazımızda yapay zekâ hakkında şimdiye dek yapılmış en etkileyici 10 yorumu derledik. Gelin bu söylemlere daha yakından göz atalım. 'Yapay zekâ evriminin insanlara ihtiyacı var' “Daha fazla yapay zekâ giderek dünyaya girerken, daha fazla duygusal zekâ giderek liderliğe girmelidir.” Amit Ray, Yapay Zekâ Bilimcisi, Yazar Tekillik tahmini “Yapay zekâ, 2029 civarında insan seviyelerine ulaşacak. Bunu 2045 yılına kadar takip edin ve zekâyı bir milyar kat artıracağız.” Ray Kurzweil, Amerikalı mucit ve fütürist Yapay zekânın evrimi üzerine “Tam yapay zekanın gelişimi, insan ırkının sonu anlamına gelebilir… Kendi kendine başlayacak ve sürekli artan bir oranda kendini yeniden tasarlayacak. Yavaş biyolojik evrim ile sınırlı olan insanlar rekabet edemez ve onların yerini alır.” Stephen Hawking, BBC “Makine düşünme yöntemi başladıktan sonra, zayıf güçlerimizin önüne geçmek uzun sürmeyecek gibi görünüyor. Akıllarını keskinleştirmek için birbirleriyle sohbet edebilecekler. Bu nedenle bir aşamada makinelerin kontrolü ele almasını beklemeliyiz.” Alan Turing, Matematikçi Yapay zekânın duygu eksikliği üzerine “Yapay zekânın insanlığı yok etmek için kötü olması gerekmez. Eğer yapay zekânın bir amacı varsa ve insanlık yoluna çıkarsa elbette düşünmeden bile insanlığı yok eder, gücenmek yok.” Elon Musk, Girişimci Yapay zekâ düzenleme çağrısı “Asıl soru, ne zaman yapay zekâ haklar tasarısı hazırlayacağız? Bu neyden oluşacak? Buna kim karar verecek?” Gray Scott, Fütürist Yapay zekâ ile daha iyi bir dünya inşa etmek üzerine “Yapay zekânın yalnızlara sohbet ve rahatlık sağladığını gördük; yapay zekânın ırk ayrımcılığıyla uğraştığını da gördük. Ancak yapay zekânın kısa vadede bireylere vereceği en büyük zarar işten çıkarmalar olacak çünkü yapay zekâ ile otomatikleştirebileceğimiz iş miktarı eskisinden çok daha büyük. Liderler olarak, her bireyin başarılı olma fırsatına sahip olduğu bir dünya inşa ettiğimizden emin olmak hepimizin görevidir.” Andrew Ng, Profesör “Robotlar insanların yerini almayacak, işlerini daha insancıl hâle getirecekler. Zor, aşağılayıcı, talepkâr, tehlikeli, sıkıcı - bunlar robotların alacağı işler.” Sabine Hauert, Robot uzmanı “Eğer doğru yaparsak, benzersiz insan kabiliyetlerimize dokunan ve insanlığımızı eski haline getiren bir çalışma biçimi geliştirebiliriz. Nihai paradoks, bu teknolojinin insanlığımızı geri kazanmak için ihtiyaç duyduğumuz güçlü bir katalizör olabileceğidir.” John Hagel, Yazar “Yapay zekânın gelecek çağı savaş çağı olmayacak; derin merhamet, şiddetsizlik ve sevgi dönemi olacaktır.” Amit Ray, Yapay Zekâ Bilimcisi, Yazar Kaynak

yapay zeka olumlu olumsuz yanları